보다 구체적인 내용은 : http://www.dbguide.net/da.db

한국 최초의 국가공인 데이터 분석 전문가 시험이다. 분석 전문가의 경우는 경력/학력 기준이 있기에 반드시 참고하시기 바란다. 준전문가는 요구 조건이 없다. 한국에서 그 동안 개인의 노력으로 데이터 분석을 공부하고 인정 받았던 것을 이제는 국가에서 표준화된 방식으로 인정을 해주겠다는 의도는 추후 데이터 분석쪽의 발전에 분명히 도움이 되리라 생각한다.

그런데 몇 문항 되지도 않는 시험을 진행하면서 전문가는 8만원, 준전문가는 5만원이나되는 응시료는 너무 비싼 것이 아닌가 싶다. 물론 전문가 시험의 경우 실기가 있으니 이해할만하지만, 땅랑 50문제 필기 시험만 보는 준전문가가 왜 5만원이나 받는지 모르겠다. 참고로 공식수험서인 2014 데이터 분석 전문가 가이드도 5만원으로 비싸다.

무엇보다...아직 해당 자격증이 얼마나 업계에서 인정받을지는 미지수이다. 원래 IT계열이 자격증을 그다지 인정하지 않는 분위기인데 이제 1회인 시험을 봐야할 가치가 있을 것인가?! 그냥 심심풀이로 볼까?!

한국외국어대학교 기록학연구센터 산하 기록과 사회.문화 연구회는 대학원정보,기록관리학과와 공동으로 아래와 같이 콜로키움을 개최합니다. 

    일시 : 2014년 03월 21일 금요일 오후 7시  

    장소 : 본관 109호 
    주제 : 디지털 휴머니티 실현을 위한 기록관리 시스템의 방향모색: 기호학 이론들과의 접목에서

    발표자 : 한상진 선생님

    토론자 : 김택헌 선생님 

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바로 : 넵. 저도 참석합니다. 하아...저기 갔다 오면 몇 시야...ㅠㅠ 한국 디지털 인문학의 가장 큰 세력 중에 하나인 기록학쪽의 디지털 인문학에 대한 이야기를 듣지 않을 수 없죠. 다만..."디지털 휴머니티"라고 하니까 조금 어색하군요. 저에게는 "디지털 인문학"이 좀 더 익숙합니다.

소셜 네트워크 분석|

존 스콧슨 (지은이) | 

김광재, 김효동 (옮긴이) | 

커뮤니케이션북스 | 

2012-10-24 | 

원제 Social Network Analysis: a handbook|

소셜 네트워크에 대한 개론서 강력추천하고 싶은 책이다. 소셜 네트워크의 기본과 응용에 대해서 초보자들도 쉽게 접근할 수 있는 수준으로 핵심을 다루고 있다. 다만 소셜 네트워크의 이론 부분을 주로 다루고 있고, 실무 작업에 대한 설명은 간략화되어 있다. 

주요 문장 : 

계량화된 척도를 사용하여 특정한 연구 문제나 사회현상을 적용하는 것은 연구자의 지적 판단(infomed judgment)가 요구되는 중요한 문제라는 점이다. 이런 문제점들은 단순화되어서, 부분적으로 이해된 수학 개념을 이용함으로써 피할 수 있는 것이 아니다. 오직 계량화되는 척도에 대한 기본적인 논리를 명확하게 이해하는 것이 바탕이 되어야하며, 이를 통해서만 지적이며 사회학적인 판단과 분석이 가능하다. - P3

일반적인 사회과학에서 사용되는 데이터의 가장 평범한 특징은 그것들이 문화적 가치와 상징에 기초한다는 점이다. 물리학에서 사용되는 데이터와는 달리 사회과학 데이터는 의미(meaning), 동기(motives), 정의(definition), 분류(typification) 등을 바탕으로 구성되며, 종종 이런 데이터를 이해하기 위해서는 판단 혹은 해석이 필요하다. 사회과학자들은 이런 특성, 즉 데이터의 문화적 가치나 상징 그리고 그에 대한 판단 혹은 해석에 기초하여 독특한 유형의 데이터와 그 분석법을 연구해 왔다. 

대표적인 것이 '속성형 데이터(attribute data)'와 '관계형 데이터(relational data)'다. 속성형 데이터는 일반적으로 사람들(agents)의 속성(attributes), 의견(opinions), 행동(behaviors)과 관계가 있으며, 이 속성은 해당 개인 혹은 단체에 귀속된 특성(properties), 본질(qualities), 특징(characteristics) 등으로 여겨진다. 예를 들면 서베이나 인터뷰에서 얻은 데이터들은 단순히 특정한 개인들의 속성을 나타내는 것이라고 여겨지고 기존의 통계학적인 절차를 통해서 분석되는 것이 대부분이다. 여기서 말하는 기존 통계학적 방법들은 변수 분석(가령 수입, 직업, 교육 등의 특정한 변수 값이 측정되고 이들 간의 변량 분석이나 상관관계 분석이 이루어지는)을 말한다.

반면에 관계형 데이터는 연락(contacts), 유대(ties), 관련(connections), 단체 귀속(group attachments), 만남(meetings) 등을 기록하여 얻을 수 있는데, 이런 종류의 데이터는 일반 사람들 간의 관계를 나타내는 것으로서 개개인의 속성 등으로 환원할 수 없다. 관계는 개인의 속성이나 특성이 아니라 개인이 속한 체제(system)의 특성이 되는 것이다. 즉 관계는 개인 간에 존재하는 연결을 전체적인 관계의 체제로 이어주는 수단인 것이다. 이런 종류의 데이터 분석에 어울리는 분석 방법들을 연결망 분석이라고 한다. 이런 분석 방법들은 대개 관계를 개인 혹은 단체 간의 연결을 나타내는 것으로 간주한다. 연결망 연구는 양적인 혹은 통계학적인 데이터를 다룰 뿐만이 아니라, 질적인 척도를 사용하기도 한다.

물론 속성형 데이터나 관계형 데이터가(대부분의 개설서나 방법론들이 주로 이 둘을 다루기는 하지만) 사회과학 데이터의 종류의 전부라고 볼 수는 없다. 세번째 종류는 데이터로는 관념형 데이터(ideational data)가 있다. 관념형 데이터는 의미, 동기, 정의 , 분류 등 그 자체가 기술하는 데 쓰인다. 사실 이런 관념 데이터가 사회과학의 구심점임에도 불구하고 이런 종류의 데이터를 다루는 기술은 그리 발전해 오지 않았다. 베버(Weber, 1920~1921)가 제창하였던 유형 분석(typological analysis)이 가장 생산적인 접근이었지만 현재로서는 아직 발전 단계에 있다고 하겠다. - P4~P5

한국문화교류센터 "한국 홍보 해외단체 지원합니다"

(서울=연합뉴스) 강성철 기자 = 한국학중앙연구원 산하의 한국문화교류센터(김현 소장)는 다음 달 4일까지 한국 바로 알리기에 앞장서는 해외 민간단체·학회 지원사업을 공모한다.

공모 대상은 외국 역사교과서에 나오는 한국 관련 왜곡을 바로잡는 등 한국을 바로 알리기 위한 학술회의나 연구를 진행하는 단체, 외국인을 위한 한국 자료를 개발·배포하는 단체, 온라인이나 멀티미디어를 통해 한국에 대한 오류나 왜곡을 바로잡는 단체 등이다.

한국문화교류센터는 지난 2003년부터 국내외 단체를 대상으로 지원사업을 펼쳐오다가 2009년부터는 해외 부문에만 전념하고 있다.

그동안 미국 워싱턴정신대문제대책위원회, 마케도니아 국립대 인문대학, 불가리아 소피아 18번 외국인학교, 러시아 국립경영대 한국학교육원, 중국 윈난한국어교육학회, 베트남 하노이사범대학 아시아연구소, 독일 한국-유럽 문화 대화의 집 등 지금까지 21개국 52개 단체를 지원했다.

한국문화교류센터 관계자는 "지난 3년간 지원에 힘입어 마케도니아 국립대는 최근 한국학과 개설을 앞두고 있으며, 지난해 지원한 하노이 사범대학의 아시아연구소는 한국-베트남 공동 역사교재 개발을 추진하고 있다"며 "매년 8∼10개 단체가 지원 대상으로 선정되는데 다양한 국가에서 한국 바로 알리기와 이미지 개선 효과를 거두고 있다"고 소개했다.

지원금은 과제당 1천만 내외이며, 올해부터 사이버상의 한국 홍보를 강화하기 위해 공모 분야에 '한국 관련 홍보영상 제작'이 추가됐다.

김 소장은 "최근 미국 교과서의 동해와 일본해 병기 관련 법안 통과에는 현지 한인으로 구성된 다양한 민간단체의 노력이 결정적이었다"며 "앞으로 예산 규모를 늘려 더 많은 단체가 한국 홍보에 앞장서도록 돕겠다"고 밝혔다.

자세한 내용은 홈페이지(www.aks.ac.kr) 참조. 문의 ☎031-709-6573

출처 : 연합뉴스 

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바로 : ....한국 홍보. 후후후...제대로 된 디지털 홍보를 보여주마..-0-!

[정미하기자] 간송미술문화재단이 보유한 문화재와 국보급 미술품들이 온라인 상에서 최초로 공개된다.

네이버(대표 김상헌)는 간송미술문화재단(이사장 전성우)와 협약을 맺고, 간송미술관이 보유한 소장품들을 네이버를 통해 온라인 최초로 공개한다고 27일 발표했다. 간송미술관이 외부에 작품 관련 정보를 직접 제공하는 것은 이번이 처음이다.

간송미술관은 간송 전형필이 설립한 우리나라 최초의 근대적 사립 미술관으로 '훈민정음 해례본'(국보 제 70호)과 신윤복의 화첩 '혜원 전신첩'(국보 제 135호) 등 국보 12점·보물 10점을 포함해 불상·도자·서화 등 방대한 규모의 유물들을 수장하고 있다.

27일에 공개되는 첫 번째 온라인 전시회 '간송문화(澗松文華)'전(展)에서는 간송미술관의 주요 소장품들이 우선 공개된다. 이용자들은 간송미술관의 대표 문화재인 '훈민정음 해례본'를 비롯해 고려청자 등 국보급 도자기와 신윤복의 회화 '단오풍정', 김정희의 서예 '대팽고회' 등 역사적 예술품들을 한자리에서 감상할 수 있다.

이용자는 네이버 미술검색서비스에서 전시작품을 확대해서 살펴보거나 자동 플레이 기능의 슬라이드쇼 방식을 활용해 온라인 전시회를 볼 수 있다. 또한 전시작품 페이지의 왼편에 있는 작품 정보를 누르면 작품에 대한 상세한 해설이 제공된다.

네이버캐스트에서도 간송미술관의 온라인 전시회와 관련된 자세한 정보가 제공된다. 이용자는 간송미술문화재단이 직접 소개하는 간송미술관의 건립 배경과 주요 전시 내용뿐 아니라 간송 전형필의 일대기와 '훈민정음 해례본' 창제 배경 등의 설명을 접할 수 있다. 네이버캐스트의 '전시회 산책' 코너에서는 간송미술관 온라인 전시회와 관련된 정보들이 계속해서 소개될 예정이다.

이외에도 네이버 온라인 전시회는 1970년대부터 진행해온 지난 80여회의 간송미술관 기획전에 출품됐던 다양한 유물들을 새롭게 구성한다. 또한, 올 3월 동대문 디자인 플라자에서 열리는 '간송문화전(展)'을 포함해 앞으로 개최되는 간송미술관의 전시회들도 온라인 전시회를 통해 공개할 예정이다.

간송미술문화재단 전인건 사무국장은 "이번 협약으로 보다 많은 분들이 간송 소장품을 통해 우리 민족문화의 우수성을 느끼고, 문화적 자긍심을 갖는 기회가 되었으면 좋겠다"며 "간송미술관은 앞으로도 네이버와의 다양한 협력을 통해 이용자들이 우리 민족미술에 더욱 가깝고, 친근하게 다가갈 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

네이버 한성숙 서비스 1본부장은 "그 동안 우리나라 고미술 작품들은 관련 정보가 부족해 온라인에서도 다양한 정보를 만나기 어려웠다"며 "이번 협약으로 이용자들이 웹 상에서 역사적 예술품들을 고품질 이미지와 해설정보를 통해 보다 정확하고, 풍부한 내용으로 만날 수 있게 됐다"고 말했다.

정미하기자 lotus@inews24.com

출처 : 네이버 "간송미술관 소장품 온라인 최초 공개" - '훈민정음 해례본' 등 공개

바로 : 네이버가 공략불가라고 판정받던 간송미술관의 공략에 성공했다. 간송미술관도 이제는 디지털 시대의 흐름을 읽은 것으로 보인다. 다만 간송미술관 정도면 기존 네이버 플랫폼에 자신들의 작품만 올리는 것이 아닌, 자신들의 작품만을 위한 전용 플랫폼에 도전해보는 것은 어떨까?! 너무 큰 욕심일까?!

서울--(뉴스와이어) 2014년 01월 23일 -- 미래창조과학부와 한국정보화진흥원은 ‘13년 국가DB 사업을 통해 웹기반 데이터 공유기술인 LOD(Linked Open Data)기술을 적용한 한국사DB 및 생물정보DB 구축 사업을 완료하였다. 

이번사업은 DB구축에 LOD기술을 최초 적용한 시범사업으로 보다 진보된 형태의 데이터 기반을 제공함으로써 일반 국민이 정제되고 융합된 데이터를 활용 할 수 있도록 신기술이 도입되었다. 

LOD기술은 기존의 웹을 문서뿐만 아니라 데이터들도 상호 연결(링크)시켜 웹을 하나의 거대한 데이터베이스처럼 활용할 수 있게 하는 것으로 www(월드와이드웹)의 창시자인 팀버너스리에 의해 정의되어 최근 빠르게 성장하고 있다. 

기존 정보시스템의 검색키워드 중심의 정보검색은 필요한 정보 외에 불필요한 정보들까지 함께 검색되기 때문에 사용자가 한번 더 정보를 가려내야 하지만, LOD기반의 정보시스템에서는 기계가 데이터간의 연관정보를 활용하여 분석하기 때문에 보다 정확하고 정제된 정보를 사용자에게 전달할 수 있다. 

한국사DB는 국사편찬위원회, 한국학중앙연구원의 민족문화대백과사전, 문화재청의 유물/유적 데이터 등 국내 한국사와 관련된 자료를 통합하여 정보의 접근성과 사용편이성을 확보하였다. 

예를 들어, 그동안 강감찬 장군에 관한 교육용 동영상 콘텐츠 제작을 위해서는 다양한 역사기관의 서비스에서 ‘강감찬’을 검색하고 관련내용을 다운받아 사용해야 했지만, LOD를 이용하면 ‘강감찬’과 관련된 분산된 연관자료를 한번에 검색하여 사용할 수 있다. 

또한, LOD 적용 과정에서 역사교과서 및 한국사 관련 주요 주제에 전문가 해설을 추가함으로써 역사 드라마, 영화 등의 한류콘텐츠와 역사교육자료로 활용될 것으로 기대된다. 

생물정보DB는 국가자연사 연구종합 정보시스템과 국가 생물종 지식정보시스템에 분산된 생물정보를 통합하여 단일창구를 제공함으로써 생물자원정보에 대한 접근성이 향상되었다. 

만약, 이용자가 ‘노랑부리백로’라는 정보를 검색한다면 ‘노랑부리백로’가 ‘백로속’에 속하는 척추동물이며, ‘백로’가 주로 ‘붕어’를 먹기 때문에 ‘붕어’가 서식하고 있는 ‘하천’에 ‘노랑부리백로’가 서식한다는 연관데이터 추출이 가능하여 향후 전자교과서 등 다양한 활용이 가능할 것으로 보인다. 

아울러, 그동안은 개별DB간에 연계가 어려웠으나 LOD 기술로 한국사DB와 생물정보DB간의 연동이 가능하여 생물정보 중 ‘소나무’를 검색했을 때 ‘경국대전에 따르면 일반인은 소나무의 벌채를 금하고 있다’라는 ‘경국대전’에 대한 연관정보와 이것을 ‘정도전’이 찬술했다는 연관정보를 제공함으로써 ‘소나무→경국대전→정도전’으로 이어지는 한국사정보까지 찾아낼 수 있게 될 것이다. 

최근 오픈데이터(정부3.0)는 링크드데이터(LOD)로 진화하고 있는 단계로, LOD기술은 향후 데이터 융·복합 비즈니스 창출, 빅데이터 분석 등 다양한 분야에 활용될 것으로 예상된다. 

실제로 미국과 유럽의 데이터개방 플랫폼에서 LOD방식으로 데이터를 제공하는 등 전 세계적으로 활용되고 있으나, ‘13년 실시한 국내 시장조사 결과에 따르면 국내에서는 아직 LOD에 대한 인식이 상대적으로 낮은 것으로 파악되었다. 

따라서, 미래부는 국가DB 구축 사업을 통해 LOD 적용 과제도 점차 확대해 나가는 한편, LOD기술에 대한 홍보와 더불어 LOD구축가이드를 마련하여 보다 쉽게 LOD를 구축·활용할 수 있도록 지원할 계획이다.

출처: 미래창조과학부

바로 : LOD의 핵심은 공유이다. 만약 수집되고 정리된 데이터가 공유되지 못한다면 LOD을 안하느니만 못한 상황이 된다. 그런데 미래창조과학부의 해당 뉴스자료에는 구체적인 데이터 베이스 접속 방법에 대한 이야기가 없다. 또한 한국사데이터베이스쪽에서도 데이터 공유에 대한 내용이 없다.

미래할 선도할 LOD 적용이 진정한 효과를 발휘하기 위해서...개방적인 데이터 이용이 가능했으면 하는 마음뿐이다. ^^

미래창조과학부와 한국정보화진흥원은 국가 데이터베이스(DB)를 한눈에 살펴 볼 수 있는 '국가DB 온라인 카탈로그' 서비스를 제공한다고 21일 밝혔다. 

이는 지난해까지 구축된 87종 3억1000건의 국가DB를 기관별, 분야별 온라인 카탈로그 형식으로 제공해 원하는 DB를 검색·이용까지 한 번에 가능하도록 한 것. 

특히 'DB 활용' 섹션을 통해 기 구축된 DB를 활용한 산업화 사례도 함께 제공할 뿐만 아니라, 지난해 출범한 '디지털지식 기자단'을 통해서는 국가DB 등 지식정보를 활용한 컨슈머리포트 등도 게시하게 된다. 

한국정보화진흥원은 "국가DB 카탈로그를 통해 이용자 중심의 DB서비스를 제공함으로써 DB 융복합(Mash-up) 및 비즈니스 활용 기반이 마련됐다"며 "기존의 일방적인 홍보활동에서 벗어나 디지털 지식 기자단 등에 의한 활발한 쌍방향 소통을 통해 지식정보 생태계에 새로운 바람을 불어넣을 것으로 기대된다"고 말했다. 

국가DB 온라인 카탈로그 해당 페이지 주소(koreadb.data.go.kr)를 입력하거나 공공데이터포털 홈페이지(www.data.go.kr) 링크를 통해 이용할 수 있다.

바로 : 솔직히 아직 직접 사용해보지는 않아서 뭐라고 하기는 힘들다. 다만 개념 자체는 기존의 공공데이터 포털의 문제점을 해결할 수 있는 좋은 방식으로 보인다. 자세한 내용은 추후 사용해 본 뒤에 올리도록 하겠다. 

정부가 전국 국공립사립대학 박물관에서 소장중인 국가유물정보의 관리표준을 마련하고, 이를 적극적으로 일반에 공개해 산업적 활용을 장려하는 정책을 수립했다.

20일 문화체육관광부는 국가유물정보에 대한 종합적인 대국민 서비스의 활성화를 위한 국가유물정보서비스 선진화추진계획을 발표했다.

이에 따르면 문체부는 현재 3.5% 수준인 국립박물관의 대국민 유물정보 공개율을 2017년까지 92.8% 수준으로 향상시킬 예정이다. 이를 통해 기존의 국가유물정보에 대한 인식을 관리중심에서 공개활용중심으로 전환하는 계기를 마련한다는 것이다.

또, 국립중앙박물관을 중심으로 모든 대학박물관이 참여하는 국가유물표준화위원회를 상설화, 국가유물정보 관리표준안을 제정하고 이를 지속적으로 개선해 나갈 예정이다. 이를 통해 그간의 고고, 회화, 도자기 중심의 유물정보 관리체계에서 벗어나 민속사, 자연사 등을 망라하는 표준유물 관리체계를 확립하는 것이다.

유물 정보의 고품질화를 통해 유물을 단순히 관람하는 차원에서 벗어나 산업적으로 활용하는 방안도 추진한다. 민간의 관심이 높은 유물정보를 중심으로 데이터베이스를 순차적으로 구축, 개별 박물관의 데이터베이스 구축 시 이를 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.

문체부는 "정부 3.0정보공개 확대 정책에 맞게 국가유물 관리 체계의 선진화를 이룰 것"이라며 "소장 유물정보의 적극적인 공개와 보유기관 간 협업 체계 마련, 기관별 서비스 제공 등으로 대국민 접근성을 제고하고 유물정보가 상이해서 생기는 문제점을 해결할 것"이라고 밝혔다.

문체부는 이번 계획을 통해 2017년까지 단계적으로 약 80억 원의 예산을 투입할 예정이다.

서정근기자 antilaw@ 

출처 : 디지털 타임즈 http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2014012102010231749002

바로 : ...현재 인문학 영역중에서 디지털을 가장 잘 사용하는 곳은 역시 고고-박물학분야가 아닐까?! 다만 현재 진행예정인 계획은 어디까지나 소장유물정보에 대한 데이터 베이스 구축과 정보공개로 보이는데......소장유물정보의 기본이 되는 발굴보고서에 대한 표준 및 데이터베이스 구축이 필요하다. 참고로 PDF을 모아놓고 검색하도록 하는 것을 말하지 않는다. 그건......정말 1차적이고 후진적인 방식이다.

+ 인물 ID 값 규칙

예시 : 1가귀U9999X0

남녀구별 : 남자(1), 여자(2), 혼합(3), 미상(9)

한글이름 :  이름(가귀) 명시. 3자리 이상의 이름도 모두 서술

보조연도 : B(생년) or D(몰년) or U(미상) B1545 : 생년(Birth)이 1545년을 의미, 몰년일 경우 D와 서기연도, 생몰년 미상일 경우 U9999가 옴

X0 : 중복되는 인물이 있을 경우 X1, X2로 증가. 단 X9는 기존DB에 없는 것을 표기

+ 사회관계 ID값 규칙

예시 : S0101

사회관계고유값 : S(society)

분류코드값 : 분류코드표 참조

+ 혈연관계 ID값 규칙

B0201_0302

혈연관계 고유값 : B

촌수 : 01, 02, 03 (단순촌수계산. 법도무시)

관계속성(상하위) : 0(통합), 1(상위) 2(동급) 3(하위)

관계속성(구분) : 무속성(0) 친계(1) 외계(2) 부당계(3) 처당계(4)

구분자 : _

남녀구별 : 통합(0), 남자(1), 여자(2)

고유값 : 3자리

사실 위의 규칙으로 확장시 1000개정도는 무난히 넘을 것이다. 일단 몇 개만 예시로 제시한 것일 뿐이다. CBDB의 혈연코드가 559개였는데, 본인이 4촌이하 주요정보만 대략 했는데도 170여개이다. 만약 본인이 마음만 먹으면 정말 1000개 만들수도 있다. 하지만 실제로 그런 관계가 문헌이나 자료에 명시된 경우는 거의 없기에 사실상 아래 코드로 90%이상 커버 가능하다고 본다. 

+ XML 문서 설계

최대한 단순화 시켰다. 사실 복잡하게 하는게 더 이상하다. 

문제는 어떤 관계인지 판단해서 추가해주는 것이...일이지. ㅠㅠ 아우..ㅠㅠ

DTD

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?generated by 바로-Baro-把路 ddokbaro.com  ddokbaro@gmail.com (2014.01.10)?>

<?Korea Historical Network DataBase?>

<!ELEMENT KHNDB ((인물+))>

<?우선 인물만 네트워킹 작업을 하고 추후 기관, 관직 등을 추가?>

<!ELEMENT 인물 ((관계정보))>

<!ATTLIST 인물   id CDATA #REQUIRED>

<!ELEMENT 관계정보 ((관계*))>

<!ELEMENT 관계 (#PCDATA)>

<!ATTLIST 관계   유형 CDATA #REQUIRED>

XML 예시

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE KHNDB SYSTEM "KHNDB.dtd">

<?generated by 바로-Baro-把路 ddokbaro.com  ddokbaro@gmail.com (2014.01.10)?>

<?Korea Historical Network DataBase?>

<?대상 인물 : 98140개......어느 세월에 하나?>

<KHNDB>

             <인물 id="가귀U9999X0">

                           <관계정보>

                                        <관계 유형="S202">승전U9999X0</관계>

                           </관계정보>

             </인물>

             <인물 id="가루U9999X0">

                           <관계정보>

                                        <관계 유형="S404">안승U9999X0</관계>

                           </관계정보>

             </인물>

             <인물 id="가마U9999X0">

                           <관계정보>

                                        <관계 유형="S0401">아탁득문U9999X0</관계>

                                        <관계 유형="S0401">奇非U9999X9</관계>

                                        <관계 유형="S0401">欽明王U9999X9</관계>

                                        <관계 유형="S0401">眞慕宣文U9999X9</관계>

                           </관계정보>

             </인물>

             <인물 id="가실U9999X0">

                           <관계정보>

                                        <관계 유형="B0020_2000">설씨녀U9999X0</관계>

                           </관계정보>

             </인물>

             <인물 id="가실왕U9999X0">

                           <관계정보>

                                        <관계 유형="S0403">우륵U9999X0</관계>

                                        <관계 유형="S0111">우륵U9999X0</관계>

                                        <관계 유형="S0407">진흥왕U9999X9</관계>

                                        <관계 유형="S0603">진흥왕U9999X9</관계>

                           </관계정보>

             </인물>

             <인물 id="가안책B1559X0">

                           <관계정보>

                                        <관계 유형="B0110_1000">賈忠權U9999X9</관계>

                                        <관계 유형="B0220_1200">賈安術U9999X9</관계>

                           </관계정보>

             </인물>

             <인물 id="가안책B1559X0">

                           <관계정보>

                                        <관계 유형="S0404">부여융B0615X0</관계>

                                        <관계 유형="S0603">蘇定方U9999X9</관계>

                           </관계정보>

             </인물>

</KHNDB>

1. DTD 선언 방식

1.1. 외부 DTD 선언

<?xml version="1.0" ending="utf-8"?>

<!DOCTYPE 루트요소이름 SYSTEM "DTD문서경로">

SYSTEM : 시스템에 존재하는 물리적인 위치정보. 파일이름 or 특정URL

<!DOCTYPE CONCEPT SYSTEM "concept.dtd">

<!DOCTYPE CONCEPT SYSTEM "http://ddokbaro.tistory.com/xml/concept.dtd">

<!DOCTYPE CONCEPT SYSTEM "file:///c:/concept.dtd">

PUBLIC : 특수한 형태를 식별자를 사용하여 외부DTD 참조

<!DOCTYPE member PUBLIC "-//W3C/DTD XHTML 1.0 Strict//EN" >

혼합방식 : SYSTEM  + PUBLIC 

<!DOCTYPE CONCEPT PUBLIC "-//W3C/DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://ddokbaro.tistory.com/xml/concept.dtd" >

1.2. 내부 DTD 선언 - 실무에서 쓸일 없음.

1.3. 외부-내부 DTD 선언 - 실무에서 쓸일 없음. 

2. ELEMENT

2.1. ELEMENT 정의 형태

#PCDATA(문자 데이터) : <!ELEMENT ele-name (#PCDATA)>

자식요소 : <!ELEMENT ele-name (ele-name+, ele-name, ....)+>

자식요소와 문자 데이터의 혼합 : <!ELEMENT ele-name (#PCDATA | ele-name ....)*>

EMPTY(빈 content) : <!ELEMENT ele-name EMPTY>

ANY(위의 4가지가 모두 오는 경우) : <!ELEMENT ele-name ANY>

2.2. 출연횟수 정의

2.3. #PCDATA(문자 데이터)

- PCDATA : Parsed Character Data 

- 출현횟수 정의 불가 : <!ELEMENT name (#PCDATA)+>  (X)

2.4. 자식요소

<!ELEMENT CONCEPT (time, place)> 

<!ELEMENT PEOPLE ( (Mr|Ms), Firstname, Middlename*, Lastname) >

<!ELEMENT PEOPLE ( email*, ( homePhone | officePhone | mobilePhone)+, address?) > 

2.5. #PCDATA + 자식요소

<!ELEMENT 요소이름 (#PCDATA|요소명1|요소명2.....)*>

- #PCDATA는 반드시 자식요소보다 먼저 와야 한다.

- "|" 이외의 출현횟수나 출현방법은 괄호 밖에 정의한다.

2.6. EMPTY - 빈요소, 실무에서 사용빈도 적음

<!ELEMENT 요소명 EMPTY>

2.7. ANY - 모든사항 허용, 최대한 사용하지 말 것

<!ELEMENT 요소명 ANY>

3. Attribute

3.1. 기본형식

<!ATTLIST ele-name (att-name type default-decl)+>

ele-name : 속성이 포함될 요소의 이름

att-name : 요소 안에 포함될 속성의 이름

type : 속성값을 제한하기 위한 값으로 10가지 속성타입이 올 수 있다.

default-decl : 속성이 요소에 반드시 포함되어야 하는지 등의 특별한 제한을 두기 위하여 사용된다. => #IMPLIED, #REQUIRED, 기본값, #FIXED

3.2. att-name

- 문자 시작, 숫자 시작 불가, 공백불가, "_", ":"로 시작가능

3.3. type

<!ATTLIST ele-name att-name CDATA default-decl >

<!ATTLIST elel-name att-name (value1 | value2 | .. ) default-decl >

<!ATTLIST ele-name att-name ID (#REQUIRED|#IMPLIED)>

<!ATTLIST ele-name att-name IDREF(S) default-decl>

<!ATTLIST ele-name att-name NMTOKEN(S) default-decl >

3.4. default-decl

4. ENTITY

- 반복적으로 사용되는 문장이나 문자열을 참조

- XML조각, DTD조각, 긴 문자열, 상수, non-XML 데이터 사용가능

- 세부사항 참조 링크

5. NOTATION - 실무에서는 추천 안함

- XML 응용프로그램에서 사용할 외부 응용 프로그램이나 이진 데이터에 이름 부여

<!NOTATION not-name SYSTEM URI>

<!NOTATION not-name  PUBLIC pURI sURI>

+ 데이터 관련 - 크리에이티브 커먼즈(Creative Commons, CC)

크리에이티브 커먼즈(Creative Commons, CC)은 사실상 전세계 데이터에 대한 저작권의 표준으로서 작용하고 있다. 공급자는 원저작자 표기(필수), 영리/비영리, 변경허용/금지, 동일조건 변경 허용/금지 중에서 선택하여 콘텐츠를 제공하며, 사용자는 공급자의 CC 표기에 부합하는 범위에서 자유롭게 데이터를 이용할 수 있다.

현재 대한민국법이 적용된 버젼은 "CC 2.0 대한민국"이다. 사단법인 한국정보법학회에서 대한민국에 맞춘 지역화를 담당하고 있다. 

- 관련 사항 

크리에이티브 커먼즈 http://ko.wikipedia.org/wiki/크리에이티브_커먼즈

크리에이티브 커먼즈 코리아 http://www.cckorea.org

CC 설명 http://cckorea.org/xe/?mid=ccl

CC 세부기술문서(한국어) http://www.cckorea.org/ccrel-kr.html (EUC-KR)

한국정보법학회 http://kafil.or.kr/

+ SW 관련 - GPL LGPL BSD MPL EPL QPL

출처 : http://freshmeat.net/stats/#license, 2008년 10월 16일

현재 디지털 인문학의 영역은 대부분이 학술적인 부분에서 정부기금으로 운영되고 있기에 가장 엄격하면서 많이 사용되는 오픈SW 라이선스인 GPL을 사용하거나 적용하는 것이 자유롭다. 이런 경향성은 디지털 인문학의 내재적인 성격상 지속적으로 유지될 것으로 보인다. 

- 관련 사항

오픈소스 라이센스 위키

주요오픈소스라이센스 정리(블로그) 

공개SW포털 https://www.oss.kr

오픈소스 SW 라이센스 가이드(KLDP) 

오픈소스 소프트웨어 라이센스의 이해와 활용 (상) 

오픈소스 소프트웨어 라이센스의 이해와 활용 (하) 

1. 원데이터 제공(RAW DATA) 

공급자가 데이터가 최초에 생산된 형태(XML, HWP, 엑셀 등)로 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 것을 의미한다. 공급자는 별다른 투자 없이 직접적으로 사용자에게 데이터를 제공할 수 있고, 사용자는 원데이터에 직접적으로 접근하여 활용할 수 있는 장점이 있다. 그러나 원데이터의 양이 방대할 경우 사용자가 원하는 데이터를 찾아내기 어렵고, 사용자에게 데이터활용 능력이 부족할 경우 데이터를 활용한 재창조가 제한적이다. 또한 원데이터에 개인정보가 존재할 경우 개인정보보호에 대한 문제가 발생할 여지가 있다. 

원데이터 제공 방식은 전체 데이터의 제공방식으로는 부적합하다. 다만 전체 데이터의 일부분에 대한 검색서비스를 제공하는 조건 하에서 사용자에게 부가적인 서비스로서 원데이터 제공이 의미를 가진다고 할 수 있다. 

다만 원데이터는 차후 활용성을 생각하면 XML 방식의 데이터 형식을 사용 할 것을 권장한다. 

2. RDB 직접 접속

공급자가 원데이터를 이용하여 구축한 RDB에 사용자가 직접적으로 접속할 수 있게 하는 방식이다. 공급자는 별다른 투자 없이 직접적으로 사용자에게 데이터를 제공할 수 있고, 사용자는 정제된 데이터베이스를 쉽게 활용할 수 있다. 그러나 사용자에게 RDB에 대한 직접적인 접속을 제공함으로서 DDOS 공격 등의 보안상의 문제가 발생할 가능성이 매우 높다. 또한 원데이터에 개인정보가 존재할 경우 개인정보보호에 대한 문제가 발생할 여지가 있다. 

RDB 직접 접속은 특히 보안상의 문제로 인하여 일반적인 서비스로 제공할 수 없다. 다만 상호간의 신뢰관계가 구축된 기관 및 개인 간의 "상호데이터제공협정"을 통해서 RDB 직접접속 방식의 데이터 제공방식을 사용할 수 있다. 

3. 공개 API(Open Application Programmer Interface, Open API, 오픈 API)

공개 API(Open Application Programmer Interface, Open API, 오픈 API)는 누구나 사용할 수 있도록 공개된 API를 말한다. 웹 2.0의 핵심 기술의 하나로서 공급자가 특정 콘텐츠나 기술을 누구나 사용할 수 있도록 하는 기술을 의미한다. 대표적인 예로는 구글맵이 있으며, 전세계의 사용자들이 구글맵을 이용하여 다양한 콘텐츠와 "매쉬업"하여 새로운 서비스를 창조하고 있다. 공개 API는 공급자에게는 사용자에게 제공하는 콘텐츠의 내용을 제어할 수 있으며, 사용자는 정제된 데이터를 간단한 방식으로 제공받음으로서 다양한 활용을 시도할 수 있다. 

공개 API는 현재 실무에서 가장 합당한 데이터 제공방식이다. 공급자는 보안 문제 없이 자신이 원하는 범위에서 콘텐츠를 공유할 수 있고, 사용자는 간단한 방식으로 데이터를 제공 받아서 활용할 수 있다. 

관련 추가항목 : 

공개 API http://en.wikipedia.org/wiki/Open_API

매쉬업 http://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_(web_application_hybrid)

JSON  http://en.wikipedia.org/wiki/JSON

REST http://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer

OAuth http://en.wikipedia.org/wiki/OAuth

4. 링크드 데이터(linked data)

링크드 데이터(linked data)는 웹 상에 존재하는 데이터를 개별 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별하고, 각 URI에 링크 정보를 부여함으로써 상호 연결된 웹을 지향하는 모형이다. 단일 사용자가 제공하는 데이터 뿐만이 아니라, 해당 데이터와 연계된 모든 관련 데이터를 사용자가 획득할 수 있기에 가장 이상적인 데이터 공유 방식이라고 할 수 있다. 그러나 링크드 데이터을 위해서는 공급자"들"이 현존하는 모든 원데이터를 특정 표준형식에 맞추어서 상호간 연결을 할 수 있도록 기존의 데이터에 대한 재처리가 필요하다.

가장 이상적인 데이터 공유방식이라고 할 수 있다. 그러나 기본적으로 기존 데이터에 대한 재처리 작업의 필요성이나 전세계적 표준형식의 부재 등으로 인하여 실무에서의 활용은 아직 제한적이라고 할 수 있다. 다만 미래를 대비하여 지금부터 만들어지는 원데이터에 대해서는 더블린코어나 유로피아나와 같은 비교적 활성화된 표준방식을 응용하는 것을 추천한다.

관련 추가항목 : 

문화재청은 2014년 1월 1일부터 국가문화유산포털을 통해서 기존의 국가문화유산포털, 사이버문화재탐방, 국가기록유산포털, 문화재청 누리집 등에 분산돼 있던 콘텐츠들이 통합하고 추가적으로 문화재청과 관계기관들이 보유한 디지털 콘텐츠 180만여 건도 추가로 수집-제공한다.

국가문화유산포털 http://www.heritage.go.kr 

문화재청은 한국의 공공기관 중에서 국토부(브이월드)와 통계청과 더불어서 디지털에 대한 활용이 돋보이는 기관이다. 특히 디지털 인문학 계열에서는 거의 유일무이한 공공기관이라고 할 수 있다. 그런만큼 이번 업데이트는 상당한 아쉬움을 남기고 있다.

그 동안 흩어져 있었던 문화재청 및 산하기관의 데이터를 통합하여 검색을 지원하는 것은 매력적인 일이지만, 더도 말고 덜도 말고 통합검색수준만 지원한다는 것이 너무나 안타깝다. 문화재간의 관계 설정을 통한 시맨틱 검색^[각주:1]이나 사용자가 데이터를 활용하기 위한 API등의 제공^[각주:2]이 없기 때문이다. 

사실 이정도의 통합포털만 해도 대단하다. 그러나 디지털 인문학 분야의 실무에서 선두적인 위치의 문화채청이기에 아쉬움이 남을 수 밖에 없다. 문화재청. 더 잘할 수 있잖아?! 응?! 

+ XML 기반 관계형 데이터베이스 설계의 3원칙^[각주:2]

 1. 단위 노드의 XML 문서는 더 이상 분해하지 않고, 하나의 XML 컬럼에 적재한다.

단위 노드는 일반적으로 고유한 ID 값을 가지는 항목이면서 독립적인 관리의 대상이다. 

예를 들어서 종이사전의 하나하나의 명사("계절", "가구" 등)가 하나의 "단위 노드"가 된다. 물론 A로 시작하는 모든 명사("air, att....")를 "단위 노드"로 설정해도 무방하나, 실무에서 원고위탁등의 행위을 할 때 일반적으로 하나의 명사 단위로 관리를 하기 때문에 하나하나의 명사가 "단위 노드"가 되는 것이 관리하기 편하다.

 2. 주요 메타데이터 요소는 별도 테이블의 독립 컬럼 데이터로  관리한다.

일반적으로 자주 쓰이는 메타데이터 요소(ID, 이름 등)은 작업의 편이성을 위해서 독립적인 테이블로 만드는 것이 편하다. 또한 특정 서비스(갤러리, 지리정보서비스)의 구현을 위해서 필요한 데이터만을 추출하여 독립적인 테이블로 만드는 것도 작업의 편이성을 보장한다. 

다만 3번 항목을 충족시키기 위하여 View 테이블을 사용하는 것을 강력하게 권장한다.

 3. XML 본문 컬럼과 메타데이터 컬럼의 데이터는 항상 일치되도록 한다. 

XML 데이터에서 자주 사용되는 데이터를 View 테이블이 아닌 일반 테이블로 만들 경우 XML 데이터와 서비스되는 데이터 간의 상이성이 발생한다. 데이터 무결성은 DB 관리의 기본이지만, 기본이 지켜지지 않는 경우가 왕왕 발생하기에 다시 한번 강조된다. 

정말 왠만하면 View 테이블을 사용하라. 물론 View가 아닌 트리거를 사용할 수도 있다. 그러나 시스템부하나 일반적인 서비스환경을 생각하면 역시 View 기능을 사용하는 것이 비교적 합리적이다.

+ XML 데이터 입력

INSERT INTO  (테이블명)((컬럼명)) VALUES(

CONVERT(xml, -- XML이라고 명시 

N' -- 유니코드 명시

(XML 데이터)

', 1) -- data_type 설정(data_type 참고)

)

* CONVERT xml data_type(http://msdn.microsoft.com/ko-kr/library/ms187928.aspx)

0(기본값) : 불필요한 공백을 삭제하고 내부 DTD 하위 집합을 허용하지 않는 기본 구문 분석 동작을 사용합니다.

1 : 불필요한 공백을 유지합니다. 이 스타일 설정에 따라 xml:space="preserve"가 대신 지정된 경우와 동일하게 동작하도록 기본 xml:space 처리가 설정됩니다.

2 : 제한된 내부 DTD 하위 집합 처리를 설정합니다

3 : 불필요한 공백을 유지하고 제한된 내부 DTD 하위 집합 처리를 설정합니다.

+ XML 스키마 컬렉션

--스키마 만들기

CREATE XML SCHEMA COLLECTION 스키마명 AS '

XML스키마내용

'

-- 스키마 사용

CREATE TABLE 테이블명 (

              컬럼명 속성값 IDENTITY PRIMARY KEY,

              컬럼명 xml 스키마명 -- XML 스키마 컬렉션 지정

)

+ XML 데이터 조작 메소드

query() : XML 인스턴스에 대해 쿼리 : 검색된 XML 인스턴스 

value() : XML 인스턴스에서 값을 검색 : 검색된 XML 인스턴스의 값 

exist() : NULL이 아닌 결과를 반환하는지 여부를 확인 : TRUE/FALSE 

modify() : XML 데이터의 업데이트를 수행하도록 DML 문을 지정 : 반환값 없음 

nodes() : 여러개의 XML 인스턴스를 여러개의 행으로 반환 :노드별로 추출된 XML 인스턴스를 담은 행 집합(테이블) 

1. 기본적인 query()

select 칼럼명.query('/') -- 루트노드의 XML값 반환

select 칼럼명.query('/노드A') -- 자식노드 A의 XML값 반환

select 칼럼명.query('/노드A/노드B') -- 자식노드 B의 XML값 반환

select 칼럼명.query('/노드A/@속성B') -- 자식노드 A의 속성 B의 XML값 반환

2. 상대경로 지정 query()

select 칼럼명.query('/노드A/노드B/.') -- 자식노드 B 자체 XML값 반환

select 칼럼명.query('/노드A/노드B/..') -- 자식노드 B의 상위노드(A노드)의 XML값 반환

3. 재귀적내림 연산자 query()

select 칼럼명.query('//노드A') -- 모든 A 노드의 XML값 반환

select 칼럼명.query('//노드A[1]') -- 문서내 1번째 A 노드의 XML값 반환

select 칼럼명.query('//노드A[2]') -- 문서내 2번째 A 노드의 XML값 반환

select 칼럼명.query('//@속성A') -- 문서내 모든 속성A의 XML값 반환

4. 필터 사용 query()

select 칼럼명.query('//노드A[노드B]') -- 노드 B를 포함한 모든 노드 A의 XML값 반환

select 칼럼명.query('//노드A[@속성B]') -- 속성 B를 포함한 모든 노드 A의 XML값 반환

select 칼럼명.query('/노드A/노드B[노드C]') -- 노드 C를 포함한 노드 A의 자식노드 B의 XML값 반환

select 칼럼명.query('//노드A[.="키워드B"]') -- 노드값이 B인 모든 노드 A의 XML값 반환

select 칼럼명.query('//노드A[@속성B="키워드C"]') -- 속성 B의 값이 C인 모든 노드 A의 XML값 반환

select 칼럼명.query('//노드A[노드B="키워드C"]') -- 노드B의 값이 C인 모든 노드 A의 XML값 반환

5. Xpath 함수사용 query()

select 칼럼명.query('/노드A/node()') -- 노드 A의 XML값을 반환

select 칼럼명.query('/노드A/text()') -- 노드 A의 모든 하위 노드를 제외한 XML값을 반환

select 칼럼명.query('/노드A[last()]') -- 마지막 노드 A의 XML 값을 반환

select 칼럼명.query('count(/노드A)') -- 노드 A의 출현횟수를 count한 XML 값을 반환

select 칼럼명.query('sum(노드A/@속성B)') -- 노드 A의 모든 속성B을 sum 한 XML 값을 반환

6. 기본적인 value() 

select 칼럼명.value('(/노드A)[1]', 'nvarchar(100)') -- 1번째 자식노드 A의 값을 nvarchar(100) 형식으로 반환

select 칼럼명.value('(/노드A)[1]', 'real') -- 1번째 자식노드 A의 값을 real형식으로 반환

select 칼럼명.value('(/@속성A)[1]', 'real') -- 1번째 속성 A의 값을 real형식으로 반환

7. 여러개의 값 반환 value() + nodes()

SELECT 지정노드_임시명.value('/노드B', 'nvarchar(100)') 

-- "지정노드_임시명"의 노드A의 위치의 모든 노드 B의 값을 nvarchar(100) 형식으로 반환

FROM  테이블명 CROSS APPLY 칼럼명.nodes('/노드A') AS R(지정노드_임시명) 

- 노드A의 위치를 "지정노드_임시명"으로 저장

* 추천

text데이터(한글+한자) = nvarchar

geo(위경도)데이터 = real

8. 기본적인 exist()

-- exist()는 where 조건절에 쓰여서 특정값을 가져올 때 쓰인다

SELECT 칼럼명 FROM DB명 WHERE 칼럼명.exist('노드A') = (0 or 1)

9. 기본적인 modify()

9.1. replace

UPDATE DB명 

SET 칼럼명.modify('replace value of (노드A())[1] with "입력값" ') 

WHERE 조건값

9.2. insert

UPDATE DB명 

SET 칼럼명.modify ('insert 입력값 after (노드A)[1]') 

WHERE 조건값

9.3. delete

UPDATE DB명 

SET 칼럼명.modify('delete 대상위치값[1]') 

WHERE 조건값

% value()도 더 자세히 해야겠고 exist()나 modify()도 넣어야겠네.....나중에...언젠가?!

+ 실무작업 예시^[각주:3]

-- [Create Table] 기본테이블 세팅

create table jeju_xml (

id nvarchar(10) NOT NULL, -- ID 컬럼, 기본키

xmltxt xml NOT NULL, -- XML 항목 2G까지 입력가능.

primary key(id)

)

-- [Trigger] XML 데이터를 입력했을 때 해당 XML 데이터에서 자동으로 ID값 추출

CREATE TRIGGER jeju_getid ON jeju_xml INSTEAD OF INSERT

AS

INSERT INTO jeju_xml(id, xmltxt)

SELECT

t.xmltxt.value('(/항목/@ID)[1]', 'nvarchar(10)') AS id,

t.xmltxt AS xmltxt

FROM inserted t

-- [Data Input] 예시데이터 입력

INSERT INTO jeju_xml(xmltxt) VALUES(

CONVERT(xml,

N'<항목 ID="2011-5-01">

<항목명>용연(龍淵)</항목명>

<메타데이터>

<일시>2011. 10. 10. 09:30</일시>

<주소>제주특별자치도 제주시 용담동</주소>

<위치>

<경도>126.5144225</경도>

<위도>33.51488194</위도>

<고도>26.1</고도>

</위치>

</메타데이터>

<본문>

첫 방문지. <지명>용연(龍淵)</지명>은 <지명>한천(漢川)</지명>이라는 이름의 하천이 바다와 만나는 지점. 양안이 절벽인 하천 하구에 바닷물이 들어 연못처럼 보인다. 옛날에는 <지명>제주</지명>에 부임한 관리들이 달밤에 이곳에서 배를 띄우고 놀았다고.... 지금은 연인들이 즐겨 찾는 여행 코스인 듯. 다리 난간 와이어에 이른바 「사랑의 자물쇠」를 채우는 일이 빈번해지자 시에서는 별도의 자물쇠 걸이를 설치하였다.

<삽도 url="L1080486m.jpg">용연(龍淵) 안내판</삽도>

<삽도 url="L1080477m.jpg">용연(龍淵)</삽도>

<삽도 url="IMG_9073.jpg">용연(龍淵)</삽도>

<삽도 url="IMG_9077.JPG">용연(龍淵) 석벽에는 목사 심원택이라 새겨져 있다.</삽도>

<삽도 url="L1080485m.jpg">시에서 설치한 자물쇠 걸이.</삽도>

</본문>

</항목>', 1)

)

select * from jeju_xml -- 입력 확인용

-- [Meta View] 기본정보 제공을 위한 view 테이블 생성

create view jeju_meta as

select

id,

xmltxt.value( '(/항목/항목명)[1]', 'nchar(80)' ) as 항목명,

xmltxt.value( '(/항목/메타데이터/일시)[1]', 'nchar(20)' ) as 일시,

xmltxt.value( '(/항목/메타데이터/주소)[1]', 'nchar(40)' ) as 주소

from jeju_xml

select * from jeju_meta -- 추출내용 확인용

-- [GIS View] GIS 서비스를 위한 view 테이블 생성

create view jeju_gis as

select

id,

xmltxt.value( '(/항목/메타데이터/위치/경도)[1]', 'real' ) as 경도,

xmltxt.value( '(/항목/메타데이터/위치/위도)[1]', 'real' ) as 위도,

xmltxt.value( '(/항목/메타데이터/위치/고도)[1]', 'real' ) as 고도

from jeju_xml

select * from jeju_gis -- 추출내용 확인용

-- [Photo View] 갤러리 서비스를 위한 view 테이블 생성

create view jeju_photo as

SELECT id as txt_id,

photo.value('./@url', 'nchar(40)' ) as 파일,

photo.value('.', 'nchar(100)' ) as 캡션

FROM jeju_xml CROSS APPLY xmltxt.nodes('/항목/본문/삽도') AS R(photo)

select * from jeju_photo -- 추출내용 확인용

-- [Keyword Index] 인덱스 서비스를 위한 인덱스 생성

-- 지명추출

create view jeju_place as

SELECT name.value('.', 'nchar(40)' ) as 지명, id as txt_id

FROM jeju_xml CROSS APPLY xmltxt.nodes('/항목/본문/지명') AS R(name)

-- 인덱스 추출 

create view jeju_pndx as

select distinct 지명, count(*) as 빈도 from jeju_place group by 지명

select * from jeju_pndx order by 지명 -- 인덱스 정보 확인용

참가자를 모집합니다

제2회 디지털 인문학 대회: 국제적 관점에서 조망한 디지털 인문학  

2014년 5월 21~ 23일

개요 

지난 2012년 5월17일과 18일 양일간 제1회 디지털 인문학 대회가 성황리에 개최되었습니다. 이를 이어 이번 제2회 행사에서는 디지털 방법론과 인문학 연구의 접목에 관심이 있는 전세계의 연구자, 교수, 학생, 일반인을 널리 초청하고자 합니다. 이번 대회는 “디지털 인문학 연합 (Alliance of Digital Humanities Organizations, 약칭 ADHO)의 “글로벌 아웃룩 :: 디지털 인문학 (Global Perspectives:: Digital Humanities, 약칭 GO :: DH)과 함께 공동주최하는 최초의 국제 디지털 인문학 대회입니다. 논문 발표, 기조 연설, 패널 토론, 포스터 전시, 프로젝트 시연 등의 다양한 행사를 통해 현재 인문학 연구의 문제점과 해결 방안을 논의하고 컴퓨터를 활용한 기술적 방법론이 다양한 인문학 분야에 어떻게 활용될 수 있는지를 살펴보고자 합니다.   

주제

이번 행사는 학계와 문화 산업에서의 디지털 인문학의 진흥 현황을 모색하고, 또한 실제 교육과정에서의 활용 방안 및 국제적 관점에서의 향후 전망을 살펴볼 것입니다. 

지원자격

• 연구원, 교수, 학생, 도서관 사서, 컴퓨터관련 종사자, 일반인 중 현재 연구중인 디지털 인문학 관련 프로젝트를 소개하고 싶은 자, 혹은 인문학 연구에서의 기술적 방법론에 대한 다양한 논의에 관심이 있는 자.

• 연구원, 컴퓨터관련 종사자 중 기술적 방법론을 개발하거나 응용하여, 현재 인문학Ÿ 및 사회과학 연구에 주된 방법론으로 적용하고 있는 자

세부주제

• 디지털 인문학 제분야의 현황, 연구 성과의 공유, 번역, 기대효과, 국가간 협력, 상호교류

• 인문학 연구를 위한 데이터의 구축: 전자 언어의 표준화, 디지털 박물관, 디지털 학회지, 새로운 기술적 방법론

• 디지털 인문학의 국제적 현황

• 인문학 연구를 위한 디지털 자료의 구축과 설계, 관리 및 그 활용방안

• 현행 인문학 연구의 국제적 협력을 위한 학자간 네트워크 구축방안

• 인문학 교육에서의 디지털 방법론 활용방안

• 지적 콘텐츠의 활용을 위한 인문정보학 및 컴퓨터를 활용한 인문학 연구 방법론에 관한 이론적 접근

발표형식

• 개별 논문 발표: 20분 가량의 논문 발표 후 간략한 질의 응답이 이어집니다. 논문은 주제별로 분류되어 패널이 구성될 예정입니다.

• 포스터 혹은 프로젝트 시연: 디지털 인문학에 관련된 다양한 주제 중 현재 진행중이거나 완료된 연구가 모두 가능합니다. 

• 패널 토론: 3명 혹은 4명의 발표자가 일정한 주제를 정해 패널을 구성하실 수 있습니다.

행사일자

2014년 5월 21~23일

장소

바스콘셀로스 도서관 (Biblioteca Vasconcelos)

멕시코시티

후원

• RedHD
• 멕시코 국립 자치 대학교 (Universidad Nacional Autónoma de México, UNAM)
• 글로벌 아웃룩 :: 디지털 인문학 (Global Outlook::Digital Humanities, ADHO)
• 콜럼비아대학 디지털 인문학 센터 (Digital Humanities Center, Columbia University)

해당 홈페이지 바로 가기 : 

http://humanidadesdigitales.net/index.php/encuentro2014/encuentro2014-kr

바로 : 일 때문에 웹에서 정보 검색을 하다가 우연히 발견했다. 제출기한이 1월 9일. 장소는 멕시코시티. 참가는 하고 싶지만...참가가 불가능에 가까울듯한...-_-;;; 근데 한국어번역까지 있는 것으로 봐서는 한국어 구사자가 있는가 관련자로 있는가 본데?! 부..부럽다...ㅠㅠ

“한국문화와 역사, 전통을 연구하는 기관들이 만들어 놓은 콘텐츠가 많다는데, 정작 창작자들은 그러한 소재가 어디에 있으며 어떻게 찾아야 할지를 모르겠습니다” 

어느 스토리 작가의 말처럼, 전통은 가장 대중적이고 한국적인 창작 소재이지만, 정작 창작활동으로 이어지기에는 많은 장벽이 존재하는 것이 사실이다. 창작자들은 전통 소재를 보다 손쉽게 활용할 수 있도록, 창작자의 눈높이에서 다양한 콘텐츠가 제공되기를 희망하고 있다. 

문체부·교육부가 함께 전통 창작소재에 관한 다양한 정보 제공 

10년 전, 전통 소재를 활용해 제작된 드라마인 ‘대장금’은 한류 열풍의 시작이며, 지금까지도 세계인의 공감과 관심을 이끌어 내고 있다. 이처럼 한류의 지속적 발전에서의 전통 소재, 특히 반만년의 역사 속에 녹아있는 우리의 이야기가 가진 잠재력은 매우 크다. 하지만 우리 전통의 소재는 고전이라는 문자의 장벽과 접근성 문제로 인해 창작자들이 가까이 다가가지 못하는 한계가 있었다. 이 때문에 다양한 기관에서 전통소재를 번역·재구성하여 제공하고 있지만, 아직까지 창작자들이 원하는 정보를 찾기 위해서는 많은 노력이 필요한 상황이다. 

이러한 문제점을 극복하고 창작자의 목소리에 응답하기 위해 문화체육관광부(장관 유진룡, 이하 문체부)와 교육부(장관 서남수)는 공동으로 12월 6일 오후 1시부터 대한민국역사박물관 6층 세미나실에서 ‘이야기 한국, 전통창작 소재 콘퍼런스’를 개최한다. 

전통문화를 연구하고 다양한 콘텐츠를 개발해오고 있는 여러 기관이 참여하여, 각 기관이 가지고 있는 창작소재와 자료를 창작자들에게 알리고, 창작자들이 이들을 보다 손쉽게 활용할 수 있도록 안내할 계획이다. 이번에 참여하는 공동주관 기관은 국사편찬위원회(위원장 유영익), 동북아역사재단(이사장 김학준), 한국고전번역원(원장 이동환), 한국국학진흥원(원장 김병일), 한국콘텐츠진흥원(원장 홍상표), 한국학중앙연구원(원장 이배용) 등 6개 기관이다. 

창작현장의 목소리를 담아 전통의 가치 확산 계기 

아울러 ‘광해, 왕이 된 남자’를 제작한 원동연 대표(리얼라이즈픽쳐스)의 기조발표를 통해 전통문화유산의 문화산업적 가치를 공유하고, 최재봉 회장(한국만화스토리작가협회)과 신연철 사무국장(한국영화프로듀스조합), 박영주 상임이사(한국방송작가협회), 하원준 작가(영화 ‘두사부일체’ 시나리오 제작), 차성진 작가(만화가), 최희수 교수(상명대학교 역사콘텐츠학과), 백기동 부장(한국문화정보센터) 등이 참여하는 토론을 통해 문화현장의 생생한 목소리를 듣는 시간도 계획되어 있다. 문화산업계의 다양한 기관도 함께하여 뜻깊은 시간을 보낼 예정이다. 

전통문화와 문화산업의 상생이 창조경제의 시작 

이번 콘퍼런스를 계기로 문체부와 교육부는 문화융성과 창조경제의 원동력으로서의 전통문화의 가치를 확산하고 창작자들이 보다 손쉽게 전통 소재를 창작에 활용할 수 있도록 기관 간 협업을 더욱 강화해 나갈 계획이다. 

이번 행사에 참여한 기관 담당자는 “그동안 어떻게 전통자원을 창작자의 손에 전달할 수 있을지 고민해왔지만, 이번처럼 여러 기관이 협업하여 사업을 추진하는 것은 처음이다. 이번 행사를 기회로 각 기관이 보유한 여러 콘텐츠가 어우러져 창작현장에서 널리 쓰일 수 있을 것”이라고 밝혔다. 

이번 콘퍼런스를 통해 전통을 소재로 한 다양한 창작경험을 공유하고, 각 기관이 보유한 자원을 효과적으로 활용할 수 있는 기회를 제공하여, 우리의 전통소재가 문화산업을 비롯한 다양한 분야로 확산할 수 있는 좋은 계기가 마련될 것으로 기대된다. 아울러 정부 부처 간 실질적 협업 사례가 될 이번 행사를 시작으로, 향후 교육부와 문체부의 더욱 긴밀한 협력이 예상된다.

추가 : 

※ 국사편찬위원회 ‘한국사 DB, 한국역사정보통합시스템’ 

오픈API 툴 및 가이드 페이지

한국정보화진흥원은 공공기관의 데이터 개방을 촉진하고 안정적인 데이터 제공 확대를 위해 "오픈 API 개발 자동화 도구"을 보급한다. Open API을 만들기 위해 매번 반복하는 코딩작업을 없애고 웹기반 UI을 통해서 간단하게 제작할 수 있는 툴이다. 

바로 : 구체적인 내용은 실제로 사용해보고 나중에 올리도록 하........겠지?? -0-;; 다만 대락적으로 메뉴얼을 살펴보면 상당히 괜찮은 아이디어이며 버그가 없다면 괜찮을듯한데....사실 직접 사용해보고 최종판단을 내려야되서....

바로 : 우리의 민주주의도 위로부터 부여 받은 것이 아닌 한국인들의 투쟁에 의해 획득된 것이다. 현실적으로 "안보" 이유로 자유가 제한되는 경우가 필요한 것은 인정한다. 그러나 "안보"는 어디까지나 국가적인 "안보"을 말하며, 일부 기득권과 권력층의 안전을 보장하는 것을 의미하지 않는다.

바로 : 문화콘텐츠에 대한 이야기가 많다. 역사DB와 같은 인문기초DB는 당장 돈이 되는 "콘텐츠"는 아니다. 하지만 이런 돈이 안되는 것들이 모여서 돈이 되는 "콘텐츠"가 생기는 것이다. 대장금이나 추노 등이 "인터넷 조선왕조실록"으로 얼마나 많은 도움을 받았는지 아는 사람은 안다. 

그런 의미로 이번 고려시대 역사자료에 대한 예산책정 만세! 

조금 더 지원했으면 하는 마음이 없는 것은 아니지만...4억만으로도!!!

미국 캘리포니아주의 사립명문 스탠퍼드대 인문학 교수들은 르네상스 시대 프랑스 문학과 언어철학에 대한 깊이 있는 연구 등으로 학계에서 높은 평가를 받고 있다. 과학계열 교수들과 비교해도 뒤지지 않는 혜택과 대우를 받는 이들에게 유일하게 부족한 것은 학생들이다.

스탠퍼드대 인문계열 교수진 비율은 전체의 45%에 이르는데 반해 학생 비율은 15%에 불과하다. 과학기술 분야에서 스텐퍼드대의 명성을 감안한다면 최고 인기 과목이 컴퓨터공학이고 전공 인기순위 5위 안에 인문계열이 없다는 점은 그다지 놀랄 만한 일이 아닐 수 있다. 그러나 이 같은 현상이 미국 내 거의 모든 대학에서 심화하고 있어 대학들의 고민이 깊어지고 있다고 뉴욕타임스(NYT)가 전했다.

자금난에 허덕이는 공립대학에서는 인문계열 정원을 줄이는 일도 허다하다. 펜실베이니아주의 에딘보로대는 지난 9월 학생들의 수강빈도가 낮은 독일어와 철학, 그리고 세계 언어와 문학 과목들을 폐지했다.

명문대학 역시 예외는 아니다. 최근 연구 결과에 따르면 하버드대에서는 지난 10년간 인문계열 학생 수가 20% 정도 감소했으며, 인문계열 학생 다수가 다른 분야로 전공을 바꾸려는 경향을 보이는 것으로 나타났다. 일부 전문가들은 "1970년대 전체의 14%였던 미국 대학 내 인문계열 전공자 수가 최근 절반인 7%대로 떨어진 것으로 나타난 연방정부 자료를 주목해야 한다"고 입을 모은다. 프린스턴대의 역사학 교수인 앤서니 그래프턴은 "얼굴이 점점 작아지는 신문 삽화의 캐릭터와 같은 느낌을 종종 받는다"고 토로했다.

이 때문에 자구책 마련에 나서는 대학도 적지 않다. 프린스턴대는 인문계열 학생을 늘리기 위한 방안으로 고등학교 학생 대상의 여러 프로그램을 개발해 실시하고 있다.

스탠퍼드대에서는 '디지털 인문학'이라는 새로운 시도가 이뤄지고 있다. '디지털 시대의 고전 교육'이라는 강의를 듣는 대학원생들은 18세기 소설에 관한 연구에서 연가(戀歌)와 운문(韻文) 등이 처음 나온 시기를 찾기 위해 방대한 데이터베이스를 뒤지는 한편, 제이 지(Jay-Z)나 에미넴 등 유명 래퍼들이 노래에 주석(footnote)을 달 때 사용하는 '랩지니어스'(Rap Genius)라는 웹사이트를 활용하기도 한다.

그럼에도 대학들이 자금 조성의 심각한 불균형 탓에 과학과 인문계열간 조화를 이루는 것은 매우 어려운 일이라고 NYT는 지적한다. 펜실베이니아대의 존 트레시는 "대부분의 대학들이 '스템'(STEM:Science, Technology, Engineering & Math) 분야 강화에 주력하고 있는데 이는 국가생산성이 이들 분야에 의존하기도 하지만 연방정부의 지원이 많기 때문"이라고 말했다. 레온 보트스타인 바드컬리지 학장은 "아직도 많은 사람들은 인문학 연구가 가치 및 갈등의 이슈, 철학적 질문들을 해결할 수 있는 능력을 제공한다는 사실을 이해하지 못하고 있다"면서 "우리는 이런 능력이 과학자와 공학자, 그리고 사업가들에게도 필수적이라는 것 역시 알리지 못했다"고 말했다.

출처 : 한국일보 미국 대학들도 "인문학의 위기"… 학생 수 줄고 과목 폐지 잇달아

“강의 이름과 강의 내용이 너무 달라 당황스러웠습니다.” 

페이스 북을 통해 김형률 교수의 수업을 듣는 학생들에게 평가를 부탁했다. 새 학기가 시작된 지 일주일 밖에 되지 않아 ‘과연 학생들이 평가를 제대로 할 수 있을까’ 하는 생각이 앞섰지만 밑져야 본전이지 않은가. 

의외로 반응은 몇 가지로 요약됐다. ‘당황스럽다’와 ‘신선하다’는 의견이 가장 많았고 ‘많은 것을 배울 수 있을 것 같다’는 기대감을 나타낸 학생도 상당수였다. 

그는 숙명여대에서 20년 가까이 역사를 가르치고 있다. 그런데 첫 수업시간부터 다양한 멀티미디어가 등장한다. 코세라(www.coursera.org) 같은 해외 석학들의 강의를 무료로 들을 수 있는 사이트에 쉴 새 없이 접속해 참고할만한 강의 목록을 알려준다. 전혀 예상하지 못했던 방식으로 수업이 진행되다 보니 학생들이 당황하는 것은 당연한 결과다.

그는 3학점 강의의 경우 1주일에 2시간은 직접 수업을 하고 나머지 1시간은 같은 분야를 연구하는 세계 석학들의 강의를 직접 들려준다. 학생들이 신선하다는 평가와 많은 것을 배울 수 있을 것 같다는 기대감을 나타내는 이유는 여기에 있다. 

역사학이 과거를 통해 현재의 교훈과 미래를 예측하는 학문이라면 김 교수의 시선은 ‘미래’에 무게 중심이 쏠려 있다. 인터넷으로 인해 지리적인 제약 없이 지식이 유통되는 것이 현실인만큼 교수의 개념 자체도 학문을 연구하고 학생을 가르치는 것이 아니라 더 많은 정보를 접할 수 있도록 안내해야 한다는 게 그의 지론이다. 이런 자신을 가리켜 '디지털 휴머니티 디자이너'라고 소개한다. 

2010년부터 세계 석학의 강의 동영상과 유명인들의 특강, 인터뷰 등을 모아 펭귄스텝(www.penguinstep.net)을 직접 운영하고 있는 것도 이 때문이다. 

“물고기를 잡아주는 것이 아니라 물고기 잡는 법을 배웠습니다. 영어실력도 많이 늘었네요.” 이번 학기가 끝날 때쯤엔 학생들은 이런 평가를 내리지 않을까. 

◇약력 △독일 마르부르크(Marburg) 대학 학사·석사 △오스트리아 빈(Wien) 대학 박사 △경남대 극동문제연구소 연구위원 △하버드대 초빙교수 △숙명여대 역사문화학과 교수(현)

출처 : http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2013031016512109978

[2013년도 한국향토문화전자대전 심포지엄 개최 안내]

한국학지식정보센터 문화콘텐츠편찬실에서는 11월 6일(수) 국회도서관 강당에서 "문화융성의 시대, 우리 지역의 문화콘텐츠"라는 주제로 2013년도 한국향토문화전자대전 심포지엄을 개최하고자 합니다.

한국향토문화전자대전의 발전을 위한 토론과 교류의 장에 참여하시어 많은 격려와 지도 말씀 부탁드리겠습니다.

o 행사명: 2013년도『한국향토문화전자대전』심포지엄

o 행사주제: 문화융성의 시대, 우리 지역의 문화콘텐츠

o 일   시: 2013년 11월 6일(수), 14:00 ~ 17:00

o 장   소: 국회도서관 강당

o 주   최: 한국학중앙연구원

  ※ 반드시 신분증(또는 주민등록증, 면허증)을 지참하여 주시기 바랍니다.

바로 : 갑니다. ~.~

바로 : 연세대학교 정보대학원에서 실시하는 것이기에 빅데이터에 대한 기술적인 면을 중점으로 다루지 않을까 싶다. 우리 학교가.....연세대랑 학점교류가...어떻게 되어있더라...긁적....

바로 : 명확한 내용은 알 수 없지만 우선적으로는 물리적인 방식을 통한 통합정보 제공으로 보인다. 그러나 이런 물리적인 방식의 통합은 일정한 한계가 있을 수 밖에 없다. 결국 기관들간의 디지털적 통합이 필요하며, 이에 대한 구상도 어느 정도 되어 있는 듯 하기도 한데...일단 지켜봐야겠다.

바로 : 관심 있는 분들은 참가참가~~~ 요즘 DB관련 이런저런 공모전이 많네.

바로 : 솔직히 말해서 "외규장각 의궤"는 당장 돈으로 변하는 "콘텐츠"는 아니다. 그러나 "조선왕조실록"이 그러하였듯이 그 파급력은 서서히 녹아들어서 강력하게 다가오는 성질의 기초DB이다. 진정한 창조는 튼튼한 기초 위에서 이루어진다는 점을 잊지 않았으면 한다.

그리고 박물관의 경우는 기자가 포인트를 박물관이 아닌 문화재청으로 두는 것이 좋지 않았나 싶다. 개개 박물관의 디지털 박물관 설립도 중요하지만 박물관을 통합하는 문화재청의 "통합 디지털 박물관"은 아쉬운 점이 없는 것은 아니지만 상당한 수준이라고 할 수 있다. 특히 최근 통합유물관리시스템이 막 시작한 단계에서 이를 강조하는 것이 좋지 않았나 싶다. 우리나라처럼 "큰 나라"가 아닌 곳에서는 그냥 문화재청에서 일을 진행하는 것이 더 효율적이라고 생각된다.

바로 : 국토부도 아마 기쁜 당혹감을 느꼈을 것이다. 일반적으로 공공기관의 DB들은 하루 접속자수가 얼마 되지 않기에 트래픽폭주가 되는 일이 거의 없다. 그런데 폭주의 수준의 반응이 돌아오니 서비스하고 있었던 가냘픈 서버가 버텨낼 수 있을리가 없지 않은가?! 이번 관심을 통해서 한국형 GIS의 완성형에 박차를 가해주었으면 한다. 

다만...개인적으로 한국형 GIS라면 "브이월드"라는 이름보다는 다른 이름이 더 좋지 않나 생각하지만, 이미 브이월드로 알려졌으니 때는 이미 늦어버렸다. 

이름 : 유교넷

기관 : 한국국학진흥원

주소 : http://www.ugyo.net/

고도서, 고문서, 일기류 등의 고서와 고문들을 서지/해제 정보, 이미지, 본문/메타로 서비스 하고 있다. 또한 GIS를 기반으로한 유교문화지도는 경상북도 북부지역의 유교와 관련된 인물, 장소(서원 등) 등의 공간정보를 나타내고 있다. 그리고 지역의 이야기, 유적 들에 대한 것을 플래쉬로 제공하고 있다. 그리고 고도서와 고문, 현판 책판 서판 시판 회화 등의 유물들에 관한 사진과 간략한 정보를 제공하여 이것을 E-전시관으로 소개하고 있다.

김사현 : 유교와 관련된 다양한 자료들이 다양한 형태로 서비스 되고 있으며 사진, 서지정보, 해제, 본문 등의 제공되는 서비스가 다양하다. 그러나  아직 한국고전번역원의 한국고전종합db에 비해 문집별 원문이 없는경우가  많으며 해석 또한 없다. 자료들이 많은 방식으로 제공되고 있으나 UI를 좀 더 고려해야 할 것이다.